Може ли Европа да навакса в надпреварата за изкуствения интелект?

САЩ изпреварват ЕС и други развити икономики по отношение на инвестициите в изкуствен интелект, като Европа изостава и от Китай в ключови области. Разходите за инфраструктура за изкуствен интелект (центрове за данни, чипове, модернизация на електрозахранването) са ярък пример за доминирането на САЩ. Докато Европа е изразходвала 9,4 млрд. долара за инвестиции в изкуствен интелект през 2024 г., американските компании са изразходвали 197 млрд. долара и се прогнозира, че само през тази година ще инвестират 340 млрд. долара. 

Бумът на инвестициите в изкуствен интелект оказва измеримо влияние върху БВП в САЩ, но засега не и другаде. От средата на 2022 г. инвестициите на САЩ в цифрови технологии са се увеличили с 0,5 процентни пункта до 4,2 % от БВП. Глобалният ентусиазъм около изкуствения интелект стимулира спекулациите в софтуерните компании и платформите за изкуствен интелект, повечето от които са базирани в САЩ. Ненаситният апетит на изкуствения интелект за изчислителна мощност и памет води до съответна вълна от капиталови разходи, свързани с инфраструктурата. Строителството на центрове за данни в САЩ нарасна с над 230% в трите години до началото на 2025 г. 

Но инвестициите в инфраструктура и микропроцесори са само едната страна на историята с изкуствения интелект. Другата е внедряването на инструменти и платформи за изкуствен интелект с цел повишаване на производителността на бизнеса. В това отношение Европа е в по-малко неизгодно положение. Макар картината да не е еднаква в целия континент, много европейски региони са в челните редици на внедряването на изкуствен интелект и могат да извлекат значителни ползи за производителността в следващите години.  

Пропастта в инвестициите в изкуствен интелект

Като цяло, Северна Америка е отчела 20% от целия растеж, свързан с изкуствения интелект, през първата половина на 2025 г., като тази цифра отразява инвестициите в цялата верига на стойността на изкуствения интелект. Това включва суров силиций, специални газове и машини за производство на полупроводници, както и компютри и сървъри, които захранват платформите за изкуствен интелект и самите приложения.

Европа просто е по-слабо развита в много от тези области и инвеститорите имат по-малко възможности за инвестиции. Европа разработи три нови AI модели през 2024 г., а САЩ – 40. Освен стартиращите компании, по-голямата част от инвестициите в технологии са концентрирани в няколко мегакапитализирани компании, повечето от които са базирани в САЩ.

Освен това, фрагментираните капиталови пазари, високите енергийни разходи и по-сложните строителни норми поставят Европа в неизгодно положение по отношение на инвестициите в инфраструктура. Това остава в сила въпреки няколко инициативи на Европейската комисия, включително специална инвестиционна програма за AI на стойност 200 милиарда евро.

„За разлика от САЩ, където инвестициите в технологии доведоха до бум на капиталовите разходи, не очакваме изкуственият интелект да бъде значителен двигател на краткосрочния икономически растеж в Европа“, казва Дана Боднар, старши икономист в Atradius. „Очакваме настоящите тенденции да продължат и през 2026 г., затвърждавайки огромната преднина на САЩ пред другите големи икономики по отношение на инвестициите в изкуствен интелект.“ 

Производителността е дългосрочна печалба

Но другата страна на монетата на изкуствения интелект е повишаването на производителността, и в това отношение Европа е в по-стабилна позиция. В цялата Европейска съюз около 13,5% от компаниите са използвали някакъв вид изкуствен интелект в своята дейност през 2024 г., като задачите варират от анализиране на писмен текст до автоматизиране на работни процеси. Това е увеличение спрямо 8% през 2023 г.

„Не виждаме голямо увеличение на инвестициите в инфраструктура или платформи в близко бъдеще“, казва Тео Смид, старши икономист в Atradius. „Вместо това, готовността да се възприеме новата технология ще доведе до повишаване на производителността. В това отношение Европа е на челно място сред големите икономики.“

Тези ползи няма да дойдат бързо. Извън истинските пионери в областта на изкуствения интелект, идеята, че изкуственият интелект ще има съществено влияние върху производителността през следващата година, изглежда преждевременна. Разбира се, ранните приложители в сектори като технологиите и банковото дело отбелязват някои ползи по отношение на приходите на служител, но повечето предприятия не са ранни приложители. Всъщност много компании все още правят първи стъпки в своето пътуване към изкуствения интелект, а значителен брой от тях изобщо не са започнали. 

„AI вече промени начина, по който се изпълняват конкретни задачи, но вероятно ще отнеме няколко години, преди внедряването да достигне ниво, което ще окаже значително влияние върху статистиките за производителността в цялата икономика“, казва Смид. 

Европа е добре подготвена за изкуствения интелект

Но - въпреки че внедряването е все още в начален етап - европейската готовност за ИИ като цяло е висока. Европейските страни обикновено имат силни икономики, основани на знанието, и водещи образователни системи. Стабилни институции подкрепят внедряването на ИИ и смекчават всякакви сътресения, които възникват в резултат от това. Големите сектори на услугите и модерното производство предлагат ясни примери за приложение на GenAI. 

Вярно е също, че GenAI е дошла в подходящ момент. Средносрочните перспективи за растеж на Европа са подкопани от застаряващото население и намаляващата работна сила, а производителността в САЩ надминава европейската от повече от десетилетие. GenAI може да помогне за смекчаване на тези недостатъци, като даде на бизнеса допълнителен стимул да даде приоритет на внедряването.

„Бумът на производителността ще изостава от САЩ и Китай, но въпреки това Oxford Economics очаква, че изкуственият интелект ще повиши БВП на еврозоната с 1,4% през следващите 15 години, като ще увеличи растежа с 0,1 процентни пункта -0,2 процентни пункта годишно“, казва Смид. „Смятаме, че еврозоната ще се възползва повече от средното за света, но по-малко от САЩ. Печалбите вероятно ще бъдат скромни и постепенни, макар че това може да се промени, ако предприятията внедрят AI по-бързо, отколкото се очаква в момента.“ 

Един от проблемите за Европа е, че скоростта и въздействието на внедряването на ИИ няма да бъдат еднакви в целия блок. Големите компании разполагат с ресурсите и вътрешния експертен опит, за да внедрят новите технологии по-ефективно от по-малките си конкуренти. Това дава предимство на Северна Европа пред Южна. В Германия около 45 % от служителите работят за големи корпорации, а 40 % са наети от малки предприятия. В Гърция съпоставимите цифри са 17 % и 63 %. 

Страни като Германия и Нидерландия също се гордеят с повече услуги с добавена стойност и производствени предприятия, които имат най-много да спечелят от ранното внедряване на ИИ. Междувременно други северноевропейски страни като Естония могат да подкрепят развитието на ИИ с модерна цифрова инфраструктура и високо ниво на ИТ грамотност. Финландия е друга страна, която заема високо място по отношение на готовността за ИИ благодарение на силната подкрепа от страна на правителството.  

Сектори в центъра на вниманието

Въздействието върху отделните сектори също ще варира значително. Разликата в производителността между САЩ и Европа се дължи до голяма степен на неспособността на Европа да се възползва напълно от възможностите, предоставени от интернет революцията. Най-големите марки в областта на търсенето, социалните медии и електронната търговия се намират в САЩ и Китай. Извън технологичния сектор, резултатите в сектора на услугите са като цяло сравними.

Имайки това предвид, иновативните европейски предприятия в сектора на услугите, които имат преднина в прилагането на ИИ, ще се възползват значително от новата технология. Това вече се случва в отрасли като комуникациите, финансовите услуги и застраховането. 

Може би по-изненадващо е, че производството също ще получи значителен тласък, свързан с изкуствения интелект. През последните няколко години високотехнологичното производство е движело растежа на сектора, а изкуственият интелект има важна роля в тази област. Освен простата автоматизация на рутинни задачи, от която могат да се възползват по-нискотехнологичните части на производството, подобрените научноизследователска и развойна дейност и управление на веригата на доставки могат да бъдат от голяма полза за частите на сектора с висока добавена стойност, особено тези с комплексни производствени процеси, като фармацевтичната, автомобилната и аерокосмическата промишленост.

Във всички производствени сектори изкуственият интелект може да помогне при проектирането на продукти и да оптимизира графиците за предвидима поддръжка, за да споменем само две области. Той може дори да открива нови материали. В химическата промишленост GenAI вече е проектирал нови протеини.

Въздействието върху сектори като селското стопанство и строителството вероятно ще бъде по-скромно, тъй като в тези отрасли преобладават рутинни ръчни задачи. Но дори и тук изкуственият интелект има потенциал да повиши ефективността във всичко – от графиците за хранене на културите до логистиката. С бързото развитие на GenAI в частност, потенциалът за все още непредвидени иновации във всеки сектор е висок.

Ползите от производителността

Въпреки готовността на Европа за изкуствен интелект, нищо от това не е панацея за проблемите с производителността на континента. Все още съществува висока степен на несигурност по отношение на темповете на внедряване извън най-бързо развиващите се пионери в областта на изкуствения интелект. Някои сектори може да надминат прогнозите, докато други да изостанат. Някои страни ще напредват, докато други ще тъпчат на място.

Въпреки това, в дългосрочен план увеличението на производителността вероятно ще бъде значително, а въздействието ще се отрази на икономиките. По-високата производителност се превръща в по-силен ръст на заплатите, което от своя страна води до по-високи потребителски разходи. Ефективното внедряване на изкуствения интелект може да допринесе за създаването на благоприятен цикъл на растеж и търсене в Европа, дори и инвестициите в софтуер и инфраструктура да продължат да изостават.

За повече информация относно въздействието на бума на инвестициите в изкуствен интелект в САЩ и потенциалните рискове от спад, моля, вижте „Икономически перспективи“ в раздела „Свързано съдържание“ по-долу.

За да разберете как да подобрите собствената си стратегия за кредитен риск, свържете се с нас и вижте как можем да Ви помогнем да останете начело.